nvidia holoscan 文章 進(jìn)入nvidia holoscan技術(shù)社區(qū)
Nvidia 的 Blackwell AI GPU 過熱問題似乎被夸大了
- 據(jù)稱,有關(guān) Nvidia 的 GB200 NVL72 服務(wù)器機架過熱的報道被夸大了。Business Insider 報道稱,Blackwell 的冷卻設(shè)計錯誤已經(jīng)得到解決。據(jù)稱,Semianalysis 的首席分析師 Dylan Patel 告訴 Business Insider,已經(jīng)存在了幾個月的 Blackwell 的設(shè)計問題已基本得到解決,并表示過熱問題在很大程度上被夸大了。Semianalysis 的五位監(jiān)控半導(dǎo)體行業(yè)的分析師報告說,觸發(fā)幾家供應(yīng)商“返工”的冷卻系統(tǒng)問題是一個“微小”的變化。Bl
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Nvidia 推出了一個新的 CPU 和 GPU AI 處理器——GB200 Grace Blackwell NVL4
- Nvidia 的 GB200 NVL4 解決方案通過在單個主板上實現(xiàn)四個 B200 GPU 和兩個 Grace CPU,將事情提升到一個新的水平。Nvidia 發(fā)布了兩款產(chǎn)品:GB200 NVL4,這是一款具有兩個 Grace CPU 的怪物四通道 B200 GPU 模塊(超級芯片有四個 B200 GPU和兩個 Grace CPU)以及針對風(fēng)冷數(shù)據(jù)中心的 H200 NVL PCIe GPU。GB200 Grace Blackwell NVL4 超級芯片是標(biāo)準(zhǔn)(非 NVL4)雙 GPU 變體的更有效的變體,
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NVIDIA助力谷歌量子AI通過量子器件物理學(xué)模擬加快處理器設(shè)計
- NVIDIA?于今日宣布正在與谷歌量子?AI?合作,使用?NVIDIA CUDA-Q??平臺進(jìn)行模擬,加快下一代量子計算器件的設(shè)計工作。谷歌量子?AI?正在使用量子-經(jīng)典混合計算平臺和?NVIDIA Eos?超級計算機,來模擬其量子處理器的物理特性。這將有助于克服量子計算硬件當(dāng)前的一些局限,即量子計算硬件只能運行一定數(shù)量的量子運算,然后由于存在研究人員稱之為“噪聲”的現(xiàn)象就必須終止計算。谷歌量子?AI&nb
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NVIDIA Blackwell B200新照:八卡并行 總功耗8000W
- 11月17日消息,NVIDIA Blackwell架構(gòu)的新一代服務(wù)器正在批量出貨,而在OCP Summit 2024峰會上,官方進(jìn)行了公開展示,而且是直接將芯片裸露在外,隨便看。這臺服務(wù)器一共配備了八顆B200芯片,4NP工藝制造,2080億個晶體管,搭配192GB HBM3E內(nèi)存,功耗高達(dá)1000W。八顆加起來,那就是恐怖的8000W——一個小時8度電。相比前代服務(wù)器,NVIDIA做了一些調(diào)整,主要是NVLink互聯(lián)控制芯片,不再位于服務(wù)器邊緣,而是轉(zhuǎn)移到了中心,被八顆B200所包圍。這樣的好處是可以縮
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Microchip借助NVIDIA Holoscan平臺加速實時邊緣AI部署
- 為了幫助開發(fā)人員構(gòu)建人工智能(AI)驅(qū)動的傳感器處理系統(tǒng),Microchip Technology Inc.(微芯科技公司)發(fā)布了支持NVIDIA Holoscan 傳感器處理平臺的PolarFire? FPGA 以太網(wǎng)傳感器橋接器。PolarFire FPGA支持多協(xié)議,作為Microchip平臺的重要組成部分,是首款兼容基于MIPI? CSI-2? 的傳感器和MIPI D-PHY? 物理層的解決方案。后續(xù)解決方案將支持多種不同接口的傳感器,包括SLVS-EC? 2.0、12G SDI、CoaXPres
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NVIDIA以太網(wǎng)加速xAI構(gòu)建的全球最大AI超級計算機
- NVIDIA近日宣布,xAI 位于田納西州孟菲斯市的 Colossus 超級計算機集群達(dá)到了 10 萬顆 NVIDIA? Hopper??GPU?的巨大規(guī)模。該集群使用了NVIDIA Spectrum-X?以太網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)平臺,該平臺是專為多租戶、超大規(guī)模的 AI 工廠提供卓越性能而設(shè)計的?RDMA(Remote Direct Memory Access)網(wǎng)絡(luò)。Colossus 是世界上最大的 AI 超級計算機,目前正被用于訓(xùn)練 xAI 的 Grok 系列大語言模型,以及
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英特爾AI Gaudi 3 加速器:比 Nvidia H100慢但更便宜
- Intel 今天正式推出了適用于 AI 工作負(fù)載的 Gaudi 3 加速器。新處理器在 AI 和 HPC 方面的速度比 Nvidia 流行的 H100 和 H200 GPU 慢,因此英特爾將其 Gaudi 3 的成功押注在其較低的價格和較低的總擁有成本 (TCO) 上。Intel 的 Gaudi 3 處理器使用兩個小芯片,其中包含 64 個張量處理器內(nèi)核(TPC、256x256 MAC 結(jié)構(gòu),帶 FP32 累加器)、八個矩陣乘法引擎(MME,256 位寬矢量處理器)和 96MB 片上 SRAM 緩存,帶寬
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Nvidia預(yù)計四季度生產(chǎn)45萬Blackwell AI GPU
- 摩根士丹利的分析師認(rèn)為,盡管一個重大但易于修復(fù)的設(shè)計問題導(dǎo)致良率低,但 Nvidia 將基于 Blackwell 架構(gòu)生產(chǎn)大約 450,000 個 AI GPU。如果信息準(zhǔn)確無誤,并且公司設(shè)法在今年出售這些單位,這可能會轉(zhuǎn)化為超過 100 億美元的收入機會。“預(yù)計 Blackwell 芯片將在 2024 年第四季度生產(chǎn) 450,000 件,這意味著英偉達(dá)的潛在收入機會超過 100 億美元,”投資銀行摩根士丹利的分析師在給客戶的一份報告中寫道,據(jù)報道The_AI_Investor,一位傾向于訪問此類筆記的博
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AI 推理競賽白熱化
- 雖然 Nvidia GPU 在 AI 訓(xùn)練中的主導(dǎo)地位仍然是無可爭議的,但我們可能會看到早期跡象,表明在 AI 推理方面,這家科技巨頭的競爭正在加劇,尤其是在能效方面。然而,Nvidia 新 Blackwell 芯片的純粹性能可能很難被擊敗。今天早上,ML Commons 發(fā)布了其最新的 AI 推理競賽 ML Perf Inference v4.1 的結(jié)果。本輪融資包括使用 AMD Instinct 加速器
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Arm被曝開發(fā)游戲顯卡!目標(biāo)直指NVIDIA
- 8月18日消息,報道稱,Arm在開發(fā)全新的游戲級GPU顯卡,性能上可以媲美NVIDIA、Intel、AMD這樣的行業(yè)巨頭。目前,Arm正在以色列秘密從事這項工作,為此招募了上百名芯片、軟件開發(fā)工程師。Arm方面對此拒絕發(fā)表評論,但是沒有直接承認(rèn)和否認(rèn),看起來很有可能。更多細(xì)節(jié)暫時欠奉,比如它是獨立顯卡還是集成GPU?是否支持AI運算?是否可以同時搭配x86、Arm架構(gòu)處理器?考慮到Arm已經(jīng)有了強大的集成式Immortalis GPU,也支持了硬件級光線追蹤、ASR超級分辨率等技術(shù),打造一款游戲級GPU甚
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Supermicro推出適用于NVIDIA Omniverse的即插即用SuperCluster
- Supermicro, Inc.?作為AI、云端、存儲和5G/邊緣領(lǐng)域的全方位?IT?解決方案制造商,宣布推出可搭配NVIDIA Omniverse?平臺的全新SuperCluster,擴增其SuperCluster即插即用AI基礎(chǔ)架構(gòu)解決方案組合,并能提供企業(yè)級的高效生成式AI強化型3D工作流程。此新型SuperCluster配置了最新Supermicro NVIDIA OVX?系統(tǒng),并能讓企業(yè)在工作負(fù)載增加時輕松擴增規(guī)模。Supermicro總裁兼首席執(zhí)行官梁見后表示:“
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被曝緊急推遲Blackwell AI芯片!NVIDIA回應(yīng):樣品試用已開始
- 8月5日消息,近日有關(guān)NVIDIA新款A(yù)I芯片Blackwell因設(shè)計缺陷而推遲發(fā)布的消息,引起了廣泛關(guān)注。對此,NVIDIA方面表示:"Hopper的需求非常強勁,Blackwell的樣品試用已經(jīng)廣泛開始,產(chǎn)量有望在下半年增加。除此之外,我們不對謠言發(fā)表評論。"此前,有外媒報道稱,Blackwell芯片可能因設(shè)計問題而推遲發(fā)布三個月甚至更長時間,這將影響到包括Meta、谷歌和微軟在內(nèi)的多家大客戶,他們已經(jīng)預(yù)訂了價值數(shù)百億美元的芯片。此外,還有消息人士透露,NVIDIA已經(jīng)向微軟等客戶
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打破NVIDIA壟斷!英國公司實現(xiàn)CUDA軟件在AMD GPU上無縫運行
- 7月18日消息,英國新創(chuàng)公司Spectral Compute近日推出了名為"SCALE"的GPGPU編程工具包,成功實現(xiàn)了英偉達(dá)CUDA軟件在AMD GPU上的無縫運行,有望打破NVIDIA在GPU計算領(lǐng)域的壟斷地位。CUDA是英偉達(dá)于2007年推出的并行計算平臺和編程模型,廣泛應(yīng)用于高性能計算和深度學(xué)習(xí)等領(lǐng)域。由于其與英偉達(dá)GPU硬件的深度綁定,CUDA生態(tài)的豐富性使得其他廠商難以競爭。Spectral Compute的SCALE工具包通過兼容CUDA的工具鏈,使得開發(fā)者能夠在AMD
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nvidia holoscan介紹
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